import os

from langchain_community.tools import TavilySearchResults
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 配置http和https的服务器代理
os.environ["http_proxy"] = "127.0.0.1:8888"
os.environ["https_proxy"] ="127.0.0.1:8888"

# 配置TAVILY_API_KEY
os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "你的密钥"
# 创建deepseek模型
model = ChatOpenAI(model="deepseek-chat",api_key="你的密钥",base_url= "https://api.deepseek.com")
# print(model.invoke("明天江苏的天气怎么样").content)

# langchain 内置了一个工具，可以轻松地使用Tavily搜索引擎作为工具
serch = TavilySearchResults(max_results=3)
response = serch.invoke("明天江苏的天气怎么样")
print(response)





